Учёные Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого представили комплексную методику оценки эффективности внедрения цифровых платформ в агропромышленный комплексе, аналогов которой в России пока нет. Разработка позволяет измерить реальную экономическую, техническую и социальную отдачу от цифровизации на примере действующих региональных систем, сообщает Информационное агентство ТАСС.
Методика оценивает несколько ключевых аспектов: техническую надёжность платформы, её экономическую эффективность, социальный эффект для пользователей и качество управленческих решений на её основе. Совокупность этих показателей формирует интегральный индекс эффективности. Тестирование методики на данных Новгородской области за 2024 год показало индекс, равный 0,665, что соответствует среднему уровню эффективности. Сильными сторонами региональной платформы оказались техническая надёжность и управленческая эффективность, тогда как её экономическая отдача и социальный охват требуют дальнейшего развития.
По словам руководителя проекта, профессора Марии Кивариной, главными барьерами для цифровизации сельского хозяйства остаются недоверие к новым технологиям, особенно среди старшего поколения, недостаток простых практических инструкций, а также проблемы с интернетом в сельской местности и дефицит времени у фермеров. Для преодоления этих препятствий учёные рекомендуют развивать пилотные проекты с гарантированным экономическим эффектом, такие как «умные» метеостанции, и внедрять обучение на рабочем месте через наставников.
Как отмечает эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Анастасия Власова, представленная методика оценки эффективности цифровизации АПК представляет собой один из важных инструментов для перехода от точечного внедрения технологий к системной и измеримой цифровой трансформации отрасли. Она позволяет не только констатировать факт внедрения, но и количественно оценивать его реальное влияние на экономику и социальную сферу, выявляя узкие места для дальнейшей работы.
Комментариев пока нет.